Managed Cloud Service
KI braucht eine saubere Cloud-Basis: Wir betreiben Azure, AWS und Private Cloud sicher, kostenoptimiert und DSGVO-konform.
Mehr erfahrenDie Analyse zeigt das Potenzial — jetzt wird geliefert. Wir wählen die passenden Tools aus, starten mit einem messbaren Pilotprojekt, rollen aus und integrieren KI in Ihre Arbeitsabläufe. Und wenn Sie möchten, betreiben wir das Ganze danach als Managed Service.
Auf Basis der Potenzialanalyse vergleichen wir die passenden Lösungen: Funktionsumfang, Kosten, Datenschutz, Integrationsfähigkeit. Sie erhalten eine klare Empfehlung mit Begründung — und entscheiden selbst.
Ein Team, ein Use Case, 4–6 Wochen: Vor dem Start definieren wir, woran Erfolg gemessen wird — etwa gesparte Stunden oder kürzere Durchlaufzeiten. Am Ende wissen Sie, ob sich der Rollout lohnt. Kein Dauerprojekt ohne Ergebnis.
Was im Pilot funktioniert, kommt ins ganze Unternehmen — abteilungsweise, mit Praxis-Schulungen direkt am Arbeitsplatz. So wird das neue Werkzeug tatsächlich genutzt, statt nur lizenziert.
Der größte Hebel liegt in den Prozessen: KI wird mit Microsoft 365, Ihrem DMS oder Ihren Fachanwendungen verbunden. Aus „Copy & Paste in ein Chatfenster" werden automatisierte Abläufe ohne Medienbrüche.
KI-Modelle, Preise und Rechtslage ändern sich laufend. Wir überwachen Nutzung und Kosten, halten Richtlinien und Konfiguration aktuell und bewerten neue Modelle, bevor Ihr Team sie einsetzt — als planbarer Managed Service.
Wenn Ihr Unternehmen in der Microsoft-Welt arbeitet, ist Copilot oft der kürzeste Weg: KI direkt in Outlook, Word, Excel und Teams. Wir konfigurieren Berechtigungen und Datenzugriffe sauber — der Punkt, an dem die meisten Copilot-Einführungen scheitern.
ChatGPT, Claude & Co. in den Business-Varianten: mit Auftragsverarbeitungsvertrag, ohne Training auf Ihren Daten, mit zentraler Verwaltung. Der Unterschied zur Gratis-Version ist rechtlich enorm — und preislich überschaubar.
Wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen: KI-Modelle auf eigener Infrastruktur oder in europäischen Rechenzentren — auch aus unserem Solutionbox-Rechenzentrum. Volle Kontrolle, DSGVO-konform, ohne US-Cloud.
Jede Phase hat definierte Erfolgskriterien. Nach dem Pilot wissen Sie in Zahlen, was die KI bringt — und können den Rollout guten Gewissens beschließen oder stoppen.
Berechtigungen, Datenzugriffe, Verträge und Richtlinien sind Teil der Einrichtung — nicht ein Nachtrag, wenn schon etwas passiert ist.
Rollout heißt bei uns Schulung am echten Arbeitsplatz, nicht Lizenz-Zuweisung per E-Mail. Nur genutzte KI spart Zeit.
KI-Tools, IT-Infrastruktur, Datenschutz und Support aus einer Hand — Sie koordinieren keine drei Dienstleister, sondern rufen eine Nummer an.
KI braucht eine saubere Cloud-Basis: Wir betreiben Azure, AWS und Private Cloud sicher, kostenoptimiert und DSGVO-konform.
Mehr erfahrenKI-Tools zentral verteilen, Updates automatisieren, Richtlinien durchsetzen — auf jedem Gerät im Unternehmen.
Mehr erfahrenStrukturierte, durchsuchbare Dokumente sind das beste Futter für KI-Assistenten — mit unserem DMS als Fundament.
Mehr erfahrenMit einem Pilotprojekt: ein Team, ein Use Case, 4–6 Wochen, vorab definierte Messkriterien. Erst wenn der Pilot den Nutzen belegt, folgt der Rollout ins ganze Unternehmen.
Herstellerunabhängig die passende: Microsoft 365 Copilot, Enterprise-Versionen von ChatGPT oder Claude mit Auftragsverarbeitungsvertrag – oder EU-gehostete bzw. lokale Modelle, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
Ja. Als Managed Service überwachen wir Nutzung und Kosten, halten Konfiguration und Richtlinien aktuell und bewerten neue KI-Modelle, bevor Ihr Team sie einsetzt.